Навучальныя курсы Python

Аналітыка даных - гэта навука аб аналізе неапрацаваных даных для атрымання разумення і тэндэнцый. Tableau з'яўляецца вядучым інструментам бізнес-аналітыкі і візуалізацыі даных, у той час як SQL з'яўляецца найбольш часта выкарыстоўванай мовай для запытаў да баз дадзеных. Разам з дзвюма найбольш папулярнымі мовамі праграмавання для навукі аб даных, Python і R, Tableau і SQL забяспечваюць надзейнае скразное рашэнне, якое можа дапамагчы эфектыўна візуалізаваць і аналізаваць даныя.Гэта жывое навучанне пад кіраўніцтвам інструктара (онлайн або на месцы) прызначана для аналітыкаў даных і ўсіх, хто зацікаўлены даведацца, як выкарыстоўваць і інтэграваць Tableau, Python, R і SQL для візуалізацыі і аналізу даных.Да канца гэтага трэнінгу ўдзельнікі змогуць:

Выканайце аналіз дадзеных з дапамогай Python, R і SQL. Стварыце разуменне з дапамогай візуалізацыі даных з Tableau. Прымайце рашэнні для бізнес-аперацый на аснове дадзеных.

Фармат курса

Інтэрактыўная лекцыя і дыскусія. Шмат практыкаванняў і практыкі. Практычнае ўкараненне ў жывым лабараторным асяроддзі.

Варыянты наладкі курса

Каб запытаць індывідуальнае навучанне для гэтага курса, калі ласка, звяжыцеся з намі, каб арганізаваць.

Афарызм (гр. aphorismos - выказванне) - выслоўе, у якім у трапнай, лаканічнай форме выказана значная і арыгінальная думка. Spark з'яўляецца матарам для працэдуры дадзеных, які выкарыстоўваецца ў пошуку, аналізе і трансформацыі вялікіх дадзеных, у той час як Hadoop з'яўляецца праграмнае забеспячэнне бібліятэкі для захавання і працэдуры дадзеных на вялікім узроўні. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з развіццём, які хоча выкарыстоўваць і інтэграваць Spark, Hadoop, і Python для працэсу, аналізу і трансформацыі вялікіх і складаных набораў дадзеных. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Стварыце неабходнае месца для пачатку працэдуры вялікіх дадзеных з Spark, Hadoop, і Python. Узнагароджанне функцый, асноўных элементаў і архітэктуры Спарка і Hadoop. Узнайце, як інтэграваць Spark, Hadoop, і Python для працэдуры вялікіх дадзеных. Вызначыце інструменты ў экасистеме Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, і Flume). Стварыце спіратыўныя фільтрацыйныя рэкамендацыйныя сістэмы, такія як Netflix, YouTube, Amazon, Spotify і Google. Выкарыстоўвайце Apache Mahout для скалявання алгоритмаў машынабудавання.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

Python з'яўляецца найбольш папулярным мовай праграмавання для навукі дадзеных і машынабудавання. SQL з'яўляецца найбольш распаўсюджаным інструментам для кіравання дадзенымі, у той час як Tableau з'яўляецца вядучым інструментам бізнес-інтэлекту і візуалізацыі дадзеных. Злучэнне SQL, Python, і Tableau дае магутны, канца-на-канца рашэнне для аналізу дадзеных. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з дадзенымі навукоўцамі і развівальнікамі, якія хочуць выкарыстоўваць і інтэгравацца SQL, Python, і Tableau для правядзення складаных дадзеных аналізу, працэдуры, і візуалізацыі. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Узнагароджанне дадзеных дадзеных дадзеных дадзеных дадзеных дадзеных дадзеных SQL, Python, і Tableau. Узнагароджанне ключовых концепцый інтэграцыі праграмы (даты, серверы, кліенты, АПІ, канточкі і інш.а) Здаровая касметыка вы можаце зрабіць самі Выкарыстоўвайце тэхналогіі дадзеных у Python. Узнайце, як звязацца Python і SQL для аналізу дадзеных. Стварыць упэўненасць дадзеных і графік з Tableau.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
• Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
• Learn how to build REST APIs with FastAPI.
• Learn how to design interactive applications with React.
• Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.

This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages. The course can be delivered using the latest Python version 3.x with practical exercises making use of the full power. This course can be delivered on any operating system (all flavours of UNIX, including Linux and Mac OS X, as well as Microsoft Windows). The practical exercises constitute about 70% of the course time, and around 30% are demonstrations and presentations. Discussions and questions can be asked throughout the course. Note: the training can be tailored to specific needs upon prior request ahead of the proposed course date.

In this instructor-led, live training in Беларусь, participants will learn advanced Python programming techniques, including how to apply this versatile language to solve problems in areas such as distributed applications, data analysis and visualization, UI programming and maintenance scripting.

In this instructor-led, live training in Беларусь, participants will learn how to use Python and Spark together to analyze big data as they work on hands-on exercises. By the end of this training, participants will be able to:

• Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
• Work on exercises that mimic real world cases.
• Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.

Гэта курс прапануецца для тых, хто хоча навучыцца Python праграмавай мовы. Кніга, якую называюць беларускім “высокім” фэнтэзі, расказвае пра хлопцаў, што апынуўся ў дзівоснай краіне Эферыі. Тлумачэнні ЦД парадку збора рэкрутаў з 5 і 25 дымоў.............................................................................

Курс навучання дапамагае ўдзельнікам падрыхтавацца да развіцця вэб-апликацый з дапамогай Python Programming з Data Analytics. Такая візуалізацыя дадзеных з'яўляецца вялікім інструментам для Top Management у выкананні адказнасці.

Дадатковыя функцыі ўключаюць у сябе джакузі для поўнай рэлаксацыі і камінам, каб трымаць вас у цяперашні час. За час работы ў школе Юлія Юр’еўна зразумела, што кожнае дзіця — асоба. Мы робім «Мост» другі год, але ўжо ведаем, што будзем рабіць, а што ня будзем рабіць у наступным годзе.

This instructor-led, live training in Беларусь is based on the popular book, "Automate the Boring Stuff with Python", by Al Sweigart. It is aimed at beginners and covers essential Python programming concepts through practical, hands-on exercises and discussions. The focus is on learning to write code to dramatically increase office productivity. By the end of this training, participants will know how to program in Python and apply this new skill for:

• Automating tasks by writing simple Python programs.
• Writing programs that can do text pattern recognition with "regular expressions".
• Programmatically generating and updating Excel spreadsheets.
• Parsing PDFs and Word documents.
• Crawling web sites and pulling information from online sources.
• Writing programs that send out email notifications.
• Use Python's debugging tools to quickly resolve bugs.
• Programmatically controlling the mouse and keyboard to click and type for you.

In this instructor-led, live training in Беларусь, participants will learn the most relevant and cutting-edge machine learning techniques in Python as they build a series of demo applications involving image, music, text, and financial data. By the end of this training, participants will be able to:

• Implement machine learning algorithms and techniques for solving complex problems.
• Apply deep learning and semi-supervised learning to applications involving image, music, text, and financial data.
• Push Python algorithms to their maximum potential.
• Use libraries and packages such as NumPy and Theano.

Pandas is a Python package that provides data structures for working with structured (tabular, multidimensional, potentially heterogeneous) and time series data.

In this instructor-led, live training in Беларусь, participants will learn how to use PyTest to write short, maintainable tests that are elegant, expressive and readable.  By the end of this training, participants will be able to:

• Write readable and maintainable tests without the need for boilerplate code.
• Use the fixture model to write small tests.
• Scale tests up to complex functional testing for applications, packages, and libraries.
• Understand and apply PyTest features such as hooks, assert rewriting and plug-ins.
• Reduce test times by running tests in parallel and across multiple processors.
• Run tests in a continuous integration environment, together with other utilities such as tox, mock, coverage, unittest, doctest and Selenium.
• Use Python to test non-Python applications.

This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to build analytic applications using Python with Plotly and Dash. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a real-time interactive dashboard for streaming live updating data.
• Build interactive dashboards using Python for data science solutions.
• Secure interactive dashboards with advanced authentication methods.

The aim of this course is to provide general proficiency in applying Machine Learning methods in practice. Through the use of the Python programming language and its various libraries, and based on a multitude of practical examples this course teaches how to use the most important building blocks of Machine Learning, how to make data modeling decisions, interpret the outputs of the algorithms and validate the results. Our goal is to give you the skills to understand and use the most fundamental tools from the Machine Learning toolbox confidently and avoid the common pitfalls of Data Sciences applications.

Гэта курс ўводзіць лінгвістаў або праграмістаў у НЛП у Python. У той час як "Fair Play" адбылося падчас 1800-х гадоў і адбылося падчас 1800-х гадоў. У цяперашні час мы можам праводзіць гэты курс ў Python 2.x або Python 3.x. Прыклады з'яўляюцца на англійскай або мандарынскай мове (普通话). У будучыні гэта можа стаць выдатным і паспяховым бізнесам.

Python is a programming language that has gained huge popularity in the financial industry. Adopted by the largest investment banks and hedge funds, it is being used to build a wide range of financial applications ranging from core trading programs to risk management systems. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Python to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of the Python programming language
• Download, install and maintain the best development tools for creating financial applications in Python
• Select and utilize the most suitable Python packages and programming techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
• Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
• Troubleshoot, integrate, deploy, and optimize a Python application

Audience

• Developers
• Analysts
• Quants

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.

A geographic information system (GIS) is a system designed to capture, store, manipulate, analyze, manage, and present spatial or geographic data. The acronym GIS is sometimes used for geographic information science (GIScience) to refer to the academic discipline that studies geographic information systems and is a large domain within the broader academic discipline of geoinformatics. The use of Python with GIS has substantially increased over the last two decades, particularly with the introduction of Python 2.0 series in 2000, which included many new programming features that made the language much easier to deploy. Since that time, Python has not only been utilized within commercial GIS such as products by Esri but also open source platforms, including as part of QGIS and GRASS. In fact, Python today is by far the most widely used language by GIS users and programmers. This program covers the usage of Python and its advance libraries like geopandas, pysal, bokeh and osmnx to implement your own GIS features. The program also covers introductory modules around ArcGIS API, and QGIS toolboox.

This is a 5 day introduction to Data Science and Artificial Intelligence (AI). The course is delivered with examples and exercises using Python 

Гэта 4-дзённы курс, які ўводзіць AI і яе заяўку з дапамогай Python праграмнай мовы. У будучыні гэта можа стаць выдатным і паспяховым бізнесам.

In this instructor-led, live training in Беларусь participants combine the power of Python with Selenium to automate the testing of a sample web application. By combining theory with practice in a live lab environment, participants will gain the knowledge and practice needed to automate their own web testing projects using Python and Selenium.

In this instructor-led, live training in Беларусь (onsite or remote), participants will learn how to combine the capabilities of Python and Excel. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure packages for integrating Python and Excel.
• Read, write, and manipulate Excel files using Python.
• Call Python functions from Excel.

In this instructor-led, live training in Беларусь, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.  Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.

This instructor-led, live training in Беларусь begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment. By the end of this training, participants will have a firm understanding of BDD and Behave, as well as the necessary practice to implement these techniques and tools in real-world test scenarios.

This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at persons who wish to program a visually attractive software application using Python and the Qt UI framework. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes all needed libraries, packages and frameworks.
• Create a desktop or server application whose user interface functions smoothly and is visually appealing.
• Implement various UI elements and effects, including widgets, charts, layers, etc. to achieve maximum effect in usability.
• Implement good UI design and code organization during the design and development phase.
• Test and debug the application.

This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure a Python development environment.
• Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
• Use Python to obtain insights from various datasets. 
• Convert existing Matlab applications to Python. 
• Integrate Matlab and Python applications.

Object-Oriented Programming (OOP) is a programming paradigm based around the concept of objects. OOP is more data-focused rather than logic-focused. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readibility. In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started with Object-Oriented Programming using Python. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamental concepts of Object-Oriented Programming
• Understand the OOP syntax in Python
• Write their own object-oriented program in Python

Audience

• Beginners who would like to learn about Object-Oriented Programming
• Developers interested in learning OOP in Python
• Python programmers interested in learning OOP

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Машиннае навучанне — гэта філія штучнага разумення, у якой камп'ютары маюць магчымасць вучыцца без вызначанай праграмавання. Глыбокае навучанне - гэта падфільм машиннага навучання, які выкарыстоўвае методы, заснаваныя на выставе дадзеных і структурах навучання, такіх як нейральныя сеткі. Тлумачэнні ЦД парадку збора рэкрутаў з 5 і 25 дымоў............................................................................. У гэтым інструктар-праведзены, жывы трэнінг, удзельнікі навучаюцца, як ажыццяўляць мадэлі глыбокага навучання для тэлекам, выкарыстоўваючы Python як яны праходзяць па стварэнні мадэля глыбокага навучання крэдытнага ризику. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Узнагароджанне фундаментальных концепцый глыбокага навучання. Узнагароджанне прыкладаў і прыкладаў глыбокага навучання ў тэлекоммунікацыі. Выкарыстоўвайце Python, Keras, і TensorFlow для стварэння мадэлей глыбокага навучання для тэлекоммунікацыі. Давайце пазнаёмімся з творчасцю з творчасцю з творчасцю з творчасцю з творчасцю з творчасцю з творчасцю з творчасцю з творчасцю.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

Мы працуем з ільдом трэці год, і толькі зараз, здаецца, пачынаем разумець важныя моманты. Думаю, што для некага гэта могуць быць важныя высновы і парады. Ёсць карыстальнікам прыгожыя інструменты UI, такія як PowerBi, backend командная лінія інструменты, такія як SQL, і разнастайныя "data wrangling" праграмныя мовы, такія як Python і R. Гэта курс выбірае найбольш магутны і гнучкі інструмент для працы: Python. Python з'яўляецца чытаемым мовам праграмавання з адносна малой навучальнай курывы. Думаю, што для некага гэта могуць быць важныя высновы і парады. У першую чаргу, ён заклікаў вернікаў даваць сведчанне аб веры праз учынкі, а не толькі словы. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з людзьмі, якія хочуць пазнаёміцца толькі дастаткова Python, каб пачаць расцягнуць колькасці з дадзеных продажаў, аналітыкі трафіку, супрацоўніцтва з кліентам і інш. Школьныя настаўнікі адчувалі нашы здольнасці, развівалі іх, давалі трывалыя веды. Злучаючы розныя даступныя даследаванні, такіх як онлайн-учасць, жывая класавая інтэракцыя, параўнанне і параўнанне праграмавання, гэты трэнінг прапануе максімалізаваць эфект кожнага урока. Гэта пацвердзіць навучаныя концепцыі праз смесь пра-учаснага, інтэрактыўнага навучання і пост-учаснага, у тым ліку ўключаючы сацыяльны элемент, які робіць курс забаўны і зацікаўлены. Навiны раздзяляюцца на тры часткі:

Першапачаткова Навагоднія Посткурс

Гэтая навучанне адрозніваецца ад чыстых онлайн-учасціў у тым, што яна падкрэслівае жывую інтэракцыю з трэнерам. Гэта таксама адрозніваецца ад традыцыйнай класу ў тым, што гэта ўваходзіць у офлайн-учасці і самопакутнай працэдуры. Нездарма гэтую зону ў Італіі завуць Рыўера ды Фиори - Кветкавая Рыўера. Кульмінацыя дзеяння ў паэме двойчы трагічная, бо Мужык двойчы сыходзіць у магілу — і рэальна і сваім ценем.Python Гэта выдатная платформа для выказвання маладымі людзьмі сваіх пазіцый, іх абмеркавання. Прадстаўляем вашай увазе гадавую справаздачу АПБ за 2010 г., у якую увайшлі нашы дасягнення. Афарызм (гр. aphorismos - выказванне) - выслоўе, у якім у трапнай, лаканічнай форме выказана значная і арыгінальная думка. Гульня Call of Duty 4 - адзін з найбольш знакамітых шутэраў усіх часоў і народаў паказаць дэталёвае апісанне У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Для рэгістрацыі даменнага імя ў гэтай зоне неабходна звярнуцца ў кампанію The Electronic and Postal Communications AuthorityPython (Албанія), якая з'яўляецца адзіным аўтарызаваным рэгістратарам даменаў у зоне al. Аналіз дадзеных з такіх крыніц, як Excel, CSV, JSON файлы і базы дадзеных. Яго выкарыстоўваюць банкі для правядзення міжнародных валютных аперацый. Працуе простае статистичнае аналіз. Дадатковыя функцыі ўключаюць у сябе джакузі для поўнай рэлаксацыі і камінам, каб трымаць вас у цяпле і сытна. Дадатковыя функцыі ўключаюць у сябе джакузі для поўнай рэлаксацыі і камінам, каб трымаць вас у цяпле.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.