Навучальныя курсы MLOps

Навучальныя курсы MLOps

Local instructor-led live MLOps training courses in Беларусь.

MLOps Subcategories

MLOps Course Outlines

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
35 hours
MLOps з'яўляецца наборам інструментаў і методык для злучэння Machine Learning і DevOps працэдур. «Аналіз паказаў, што выдатак кармавых адзінак на 1 кг прыбаўлення на старых комплексах значна перавышае гэтае значэнне на новых. У якасці прыкладу такіх сетак можна прывесці facebook і vkontakte, дзе любая фізічная асоба можа падаць рэкламную аб'яву. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:
    Інсталяцыя і ўстаноўка розных MLOps рамок і інструментаў. Засяроджанымі на тых пытаннях, якія недастаткова асветлены і/або з’яўляюцца адпрэчанымі. Заявы і абмоўкі пра абмежаванне адказнасці пра абмежаванне адказнасці Узнікае пытанне: ці можа вера на самой справе змяніць свет? Эксперимент з рознымі сістэмамі і серверамі для распрацоўкі ў вытворчасць. Засяроджанымі на тых пытаннях, якія недастаткова асветлены і/або з’яўляюцца адпрэчанымі.
Формат курса
    Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.
Вынікі пошуку - Customization options
    Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
28 hours
У той час як "Fair Play" адбылося падчас 1800-х гадоў. TensorFlow з'яўляецца бібліятэкай машынабудавання і Kubernetes з'яўляецца оркестрацыйнай платформай для кіравання контейнернымі прыкладаннямі. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з інжынерамі, якія хочуць распаўсюджваць Machine Learning рабочыя загрузкі на сервер AWS EC2. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:
    Загрузіць і наладзіць Kubernetes, Kubeflow і іншае неабходнае праграмнае забеспячэнне на AWS. Выкарыстоўвайце EKS (Эластычная Kubernetes Сервіс), каб упросціць задачу ініцыялізацыі Kubernetes кластра на AWS. Стварыць і распаўсюджваць Kubernetes трубу для аўтаматызацыі і кіравання мадэлямі ML у вытворчасці. Трэніс і распаўсюджванне TensorFlow мадэлей МЛ на многіх GPU і машыны, якія працуюць паралельна. Загрузіць іншыя AWS кіраваныя паслугі для пашырэньня ML прыкладу.
Формат курса
    Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.
Вынікі пошуку - Customization options
    Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
28 hours
Kubeflow Узнагароджаны ўзнагароджаны ўзнагароджаны ўзнагароджаны ўзнагароджаны ўзнагароджаны ўзнагароджаны ўзнагароджаны ўзнагароджаны. TensorFlow з'яўляецца адным з найбольш папулярных бібліятэк машиннага навучання. Kubernetes з'яўляецца оркестрацыйнай платформай для кіравання контейнернымі прыкладаннямі. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з інжынерамі, якія хочуць распаўсюджваць Machine Learning рабочыя нагрузкі ў Azure хмары. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:
    Загрузіць і наладзіць Kubernetes, Kubeflow і іншае неабходнае праграмнае забеспячэнне на Azure. Узнікае пытанне: калі іх ведае увесь свет, ці можна назваць іх няўдачнікамі? Стварыць і распаўсюджваць Kubernetes трубу для аўтаматызацыі і кіравання мадэлямі ML у вытворчасці. Трэніс і распаўсюджванне TensorFlow мадэлей МЛ на многіх GPU і машыны, якія працуюць паралельна. Загрузіць іншыя AWS кіраваныя паслугі для пашырэньня ML прыкладу.
Формат курса
    Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.
Вынікі пошуку - Customization options
    Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
28 hours
Kubeflow Узнагароджаны ўзнагароджаны ўзнагароджаны ўзнагароджаны ўзнагароджаны ўзнагароджаны ўзнагароджаны ўзнагароджаны ўзнагароджаны. TensorFlow з'яўляецца адным з найбольш папулярных бібліятэк машиннага навучання. Kubernetes з'яўляецца оркестрацыйнай платформай для кіравання контейнернымі прыкладаннямі. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з інжынерамі, якія хочуць распаўсюджваць Machine Learning работныя нагрузкі на Google Cloud Platform (GCP). У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:
    Загрузіць і наладзіць Kubernetes, Kubeflow і іншае неабходнае праграмнае забеспячэнне на GCP і GKE. Выкарыстоўвайце GKE (Kubernetes Kubernetes Engine), каб упросціць задачу ініцыялізацыі Kubernetes кластра на GCP. Стварыць і распаўсюджваць Kubernetes трубу для аўтаматызацыі і кіравання мадэлямі ML у вытворчасці. Трэніс і распаўсюджванне TensorFlow ML мадэлей на многіх GPU і машыны, якія працуюць паралельна. Загрузіць іншыя сервісы GCP для пашырэньня заявы ML.
Формат курса
    Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.
Вынікі пошуку - Customization options
    Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
28 hours
У той час як "Fair Play" адбылося падчас 1800-х гадоў. TensorFlow з'яўляецца адным з найбольш папулярных бібліятэк машиннага навучання. Kubernetes з'яўляецца оркестрацыйнай платформай для кіравання контейнернымі прыкладаннямі. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з інжынерамі, якія хочуць распаўсюджваць Machine Learning работныя нагрузкі на IBM Cloud Kubernetes Service (IKS). У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:
    Загрузіць і наладзіць Kubernetes, Kubeflow і іншае неабходнае праграмнае забеспячэнне на IBM Cloud Kubernetes Service (IKS). Выкарыстоўвайце IKS, каб упросціць задачу ініцыялізацыі Kubernetes кластра на IBM Cloud. Стварыць і распаўсюджваць Kubernetes трубу для аўтаматызацыі і кіравання мадэлямі ML у вытворчасці. Трэніс і распаўсюджванне TensorFlow мадэлей МЛ на многіх GPU і машыны, якія працуюць паралельна. Загрузіць іншыя сервісы IBM Cloud для пашырэньня ML.
Формат курса
    Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.
Вынікі пошуку - Customization options
    Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
35 hours
Здаровая касметыка вы можаце зрабіць самі AWS EKS (Elastic Kubernetes Service) — сервіс, які працуе на Amazon для запуску Kubernetes на AWS. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з развіццём і дадзенымі навукоўцамі, якія хочуць стварыць, распаўсюджваць і ажыццяўляць працэдуры працы машыны навучання на Kubernetes. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:
    Загрузіць і наладзіць Kubeflow на прэмізе і ў хмары з дапамогай AWS EKS (Elastic Kubernetes Service). Стварыць, распаўсюджваць і ажыццяўляць прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя. Выконвайце целыя трубы машына-учасцівасці на розных архітэктурах і хмарных умовах. Узнагароджанне Kubeflow для распрацоўкі і кіравання ноутбукамі Jupyter. Здаровая касметыка вы можаце зрабіць самі
Формат курса
    Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.
Вынікі пошуку - Customization options
    Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
28 hours
З тых часоў мінула 7 гадоў, а яе назва забылася. TensorFlow з'яўляецца адным з найбольш папулярных бібліятэк машынабудавання. Kubernetes з'яўляецца оркестрацыйнай платформай для кіравання контейнернымі прыкладаннямі. OpenShift з'яўляецца платформой развіцця праграмы ў хмары, якая выкарыстоўвае Docker кантейнеры, оркестраваныя і кіраваныя Kubernetes, на аснове Red Hat Enterprise Linux. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з інжынерамі, якія хочуць распаўсюджваць Machine Learning рабочыя нагрузкі ў OpenShift на-на-праві або гібридны хмары.
    У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць: Здаровая касметыка вы можаце зрабіць самі Узнікае пытанне: ці можа вера на самой справе змяніць свет? Стварыць і распаўсюджваць трубу для аўтаматызацыі і кіравання мадэлямі ML у вытворчасці. Трэніс і распрацоўка TensorFlow ML мадэлей па многіх GPU і машыны, якія працуюць паралельна. Call public cloud services (напрыклад, AWS services) from within OpenShift to extend a ML application.
Формат курса
    Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.
Вынікі пошуку - Customization options
    Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
28 hours
Здаровая касметыка вы можаце зрабіць самі Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з развіццём і дадзенымі навукоўцамі, якія хочуць стварыць, распаўсюджваць і ажыццяўляць працэдуры працы машыны навучання на Kubernetes. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:
    Здаровая касметыка вы можаце зрабіць самі Стварыць, распаўсюджваць і ажыццяўляць прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя прамысловыя. Выконвайце целыя трубы машына-учасцівасці на розных архітэктурах і хмарных умовах. Узнагароджанне Kubeflow для распрацоўкі і кіравання ноутбукамі Jupyter. Здаровая касметыка вы можаце зрабіць самі
Формат курса
    Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.
Вынікі пошуку - Customization options
    Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва. Для таго, каб пазнаёміцца больш пра Kubeflow, запрашаем наведаць: https://github.com/kubeflow/kubeflow
21 hours
MLflow з'яўляецца адкрытай платформай для прамысловасці і кіравання жыццём машиннага навучання. Гэта падтрымлівае любую ML (машиннае навучанне) бібліятэку, алгоритм, інструмент распрацоўкі або мову. У вас надзвычайны попыт на шэнгенскія візы, і тут узнікае праблема. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з дадзенымі навукоўцамі, якія хочуць ісці за межамі будаўніцтва мадэлей МЛ і ацімаваць працэс стварэння мадэляў МЛ, праследкавання і распаўсюджвання. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:
    Загрузіць і наладзіць MLflow і звязаныя ML бібліятэкі і рамкі. Засяроджанымі на тых пытаннях, якія недастаткова асветлены і/або з’яўляюцца адпрэчанымі. Распусціць мадэлі ML на розныя публічныя хмары, платформы або на-прэміз серверы. Сцягнуць працэс распрацоўкі ML, каб размесціць многіх карыстальнікаў, якія супрацоўнічаюць на праекце. Стварыць цэнтральны рэжысёр для эксперыментаў, рэпрэсівы і распрацоўкі мадэлей ML.
Формат курса
    Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.
Вынікі пошуку - Customization options
    Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

Last Updated:

Online MLOps courses, Weekend MLOps courses, Evening MLOps training, MLOps boot camp, MLOps instructor-led, Weekend MLOps training, Evening MLOps courses, MLOps coaching, MLOps instructor, MLOps trainer, MLOps training courses, MLOps classes, MLOps on-site, MLOps private courses, MLOps one on one training

Course Discounts

No course discounts for now.

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Belarus!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions