Навучальныя курсы Graph Database

FlockDB is an open source distributed, fault-tolerant graph database for managing wide but shallow network graphs. It was initially used by Twitter to store relationships among users.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and use a FlockDB database to help answer social media questions such as who follows whom, who blocks whom, etc.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure FlockDB
- Understand the unique features of FlockDB, relative to other graph databases such Neo4j
- Use FlockDB to maintain a large graph dataset
- Use FlockDB together with MySQL to provide provide distributed storage capabilities
- Query, create and update extremely fast graph edges
- Scale FlockDB horizontally for use in on-line, low-latency, high throughput web environments

Audience

- Developers
- Database engineers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

In this instructor-led, live training in Беларусь, participants will learn about the technology offerings and implementation approaches for processing graph data. The aim is to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using a Graph Computing (also known as Graph Analytics) approach. We start with a broad overview and narrow in on specific tools as we step through a series of case studies, hands-on exercises and live deployments.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand how graph data is persisted and traversed.
- Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks.)
- Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel.
- View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals.

JanusGraph з'яўляецца графічнай дадзеныя для захавання і пошуку графікаў, якія з'яўляюцца сотнямі мільярдаў вертыкаў і краін, распаўсюджаных па многіх машынах.

Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з інжынерамі, якія хочуць выкарыстоўваць JanusGraph для працэсу вельмі вялікіх графікаў, якія патрабуюць абнормальнага захавання і камп'ютарнай магчымасці.

У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Здаровая касметыка вы можаце зрабіць самі Інтэграцыя JanusGraph з многімі спадарожнікамі (Cassandra, HBase і інш.) і многае індывідуальнае праграмнае забеспячэнне (Elasticsearch, Solr і інш.а) і ў Настановіце многіх машынаў у кластер для выкарыстання JanusGraph. Запрашыць базу дадзеных з дапамогай мовы запрашэньня Gremlin. Дадатковыя функцыі ўключаюць у сябе джакузі для поўнай рэлаксацыі і камінам, каб трымаць вас у цяпле. Забяспечыць падтрымку тысячаў карыстальнікаў, якія пераходзяць графічныя дадзеныя ў рэальным часе. Загрузіць файл для аналізу.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

Рэлацыйныя, табельныя базы дадзеных, такіх як Oracle і MySQL доўгі час былі стандартам для арганізацыі і захавання дадзеных. Дадатковыя функцыі ўключаюць у сябе джакузі для поўнай рэлаксацыі і камінам, каб трымаць вас у цяпле і сытна. Яраслаў Грышчэня не супраць службы ў беларускім войску, але хвалюецца, што яго могуць падчас збору подпісаў “затрымаць” на невызначаны тэрмін, знайшоўшы “зручную”. І ўпэўнены, запрашаючы гэтыя злучэнні і іх звязаныя аб'екты і ўласцівасці, выкарыстоўваючы компактны сінтакс, да 20 разоў лёгкі, чым SQL. Гэта тое, што графічныя базы дадзеных, такіх як neo4j прапаноўваюць.

У гэтым інструктар-праведзены, жывы практычны трэнінг, мы паставіць жывы праект і стаць у практыку навыкі для мадэлі, кіравання і даступнага дадзеных з дапамогай neo4j. Дадатковыя функцыі ўключаюць у сябе джакузі для поўнай рэлаксацыі і камінам, каб трымаць вас у цяпле і сытна.

Формат курса

Важнае ўзнагароджанне пра практыкаванні. Большасць з іх вывучаюцца з дапамогай выпрабаванняў, практыкаванняў і практыкаванняў.

This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Neo4j AuraDB graph database to build cloud applications with high availability and zero administration.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up the necessary development environment to start developing graph database applications with Neo4j AuraDB.
- Understand the features, core concepts, and architecture of Neo4j AuraDB.
- Learn how to build and scale graph database applications in the cloud.
- Enhance cloud security with AuraDB's pre-configured authentication and encryption features.
- Migrate existing Neo4j databases to AuraDB.

Blazegraph is an open source, Java-based RDF graph database for storing and representing data with complex relationships. It supports Blueprints and RDF/SPARQL 1.1.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Blazegraph to capture complex data in graph format for retrieval from a number of sample applications. All exercises will be carried out hands-on in a live-lab environment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Blazegraph in standalone mode, clustered mode (optional) or embedded mode (optional)
- Create, test and deploy a sample application to query complex data in a Blazegraph data store
- Understand how to leverage GPU (graphics processing unit) to accelerate computations

Audience

- Developers

Format of the Course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.