Навучальныя курсы Data Visualization

Participants who complete this training will gain a practical, real-world understanding of Data Science and its related technologies, methodologies and tools. Participants will have the opportunity to put this knowledge into practice through hands-on exercises. Group interaction and instructor feedback make up an important component of the class. The course starts with an introduction to elemental concepts of Data Science, then progresses into the tools and methodologies used in Data Science. Audience

• Developers
• Technical analysts
• IT consultants

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

In this instructor-led, live training in Беларусь, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.  Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.

Embedding Projector is an open-source web application for visualizing the data used to train machine learning systems. Created by Google, it is part of TensorFlow. This instructor-led, live training introduces the concepts behind Embedding Projector and walks participants through the setup of a demo project. By the end of this training, participants will be able to:

• Explore how data is being interpreted by machine learning models
• Navigate through 3D and 2D views of data to understand how a machine learning algorithm interprets it
• Understand the concepts behind Embeddings and their role in representing mathematical vectors for images, words and numerals.
• Explore the properties of a specific embedding to understand the behavior of a model
• Apply Embedding Project to real-world use cases such building a song recommendation system for music lovers

Audience

• Developers
• Data scientists

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

This course is intended for engineers and decision makers working in data mining and knoweldge discovery. You will learn how to create effective plots and ways to present and represent your data in a way that will appeal to the decision makers and help them to understand hidden information.

This course is intended for data engineers, decision makers and data analysts and will lead you to create very effective plots using R studio that appeal to decision makers and help them find out hidden information and take the right decisions  

Apache Druid is an open-source, column-oriented, distributed data store written in Java. It was designed to quickly ingest massive quantities of event data and execute low-latency OLAP queries on that data. Druid is commonly used in business intelligence applications to analyze high volumes of real-time and historical data. It is also well suited for powering fast, interactive, analytic dashboards for end-users. Druid is used by companies such as Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal, and Yahoo. In this instructor-led, live course we explore some of the limitations of data warehouse solutions and discuss how Druid can compliment those technologies to form a flexible and scalable streaming analytics stack. We walk through many examples, offering participants the chance to implement and test Druid-based solutions in a lab environment.

Format of the Course

• Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice, occasional tests to gauge understanding

Course is dedicated for those who would like to know an alternative program to the commercial MATLAB package. The three-day training provides comprehensive information on moving around the environment and performing the OCTAVE package for data analysis and engineering calculations. The training recipients are beginners but also those who know the program and would like to systematize their knowledge and improve their skills. Knowledge of other programming languages is not required, but it will greatly facilitate the learners' acquisition of knowledge. The course will show you how to use the program in many practical examples.

This instructor-led, live training introduces the concepts behind interactive data analytics and walks participants through the deployment and usage of Zeppelin in a single-user or multi-user environment. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Zeppelin
• Develop, organize, execute and share data in a browser-based interface
• Visualize results without referring to the command line or cluster details
• Execute and collaborate on long workflows
• Work with any of a number of plug-in language/data-processing-backends, such as Scala (with Apache Spark), Python (with Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown and Shell.
• Integrate Zeppelin with Spark, Flink and Map Reduce
• Secure multi-user instances of Zeppelin with Apache Shiro

In this instructor-led, live training in Беларусь, participants will learn the skills, strategies, tools and approaches for visualizing and reporting data for different audiences. Case studies are also analyzed and discussed to exemplify how data visualization solutions are being applied in the real world to derive meaning out of data and answer crucial questions. By the end of this training, participants will be able to:

• Write reports with captivating titles, subtitles, and annotations using the most suitable highlighting, alignment, and color schemes for readability and user friendliness.
• Design charts that fit the audience's information needs and interests.
• Choose the best chart types for a given dataset (beyond pie charts and bar charts.)
• Identify and analyze the most valuable and relevant data quickly and efficiently.
• Select the best file formats to include in reports (graphs, infographics, references, GIFs, etc.)
• Create effective layouts for displaying time series data, part-to-whole relationships, geographic patterns, and nested data.
• Use effective color-coding to display qualitative and text-based data such as sentiment analysis, timelines, calendars, and diagrams.
• Apply the most suitable tools for the job (Excel, R, Tableau, mapping programs, etc.)
• Prepare datasets for visualization.

The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble. In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse. By the end of this training, participants will be able to:

• Perform data analysis and create appealing visualizations
• Draw useful conclusions from various datasets of sample data
• Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
• Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
• Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files

Audience

• Beginners to the R language
• Beginners to data analysis and data visualization

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

In this instructor-led, live training in Беларусь (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets. By the end of this training, participants will be able to:

• Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
• Obtain and integrate data from multiple data sources.
• Build and share visualizations with team members.
• Adjust data with Power BI Desktop.

In this instructor-led, live training in Беларусь, participants will learn how to create web-based data-driven visualizations that run on multiple devices responsively. By the end of this training, participants will be able to:

• Use D3 to create interactive graphics, information dashboards, infographics and maps.
• Control HTML with jQuery-like selections.
• Transform the DOM by selecting elements and joining to data.
• Export SVG for use in print publications.

Highcharts is an open-source JavaScript library for creating interactive graphical charts on the Web. It is commonly used to represent data in a more user-readable and interactive fashion. In this instructor-led, live training, participants will learn how to create high-quality data visualizations for web applications using Highcharts. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
• Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
• Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
• Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility

Audience

• Developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Tableau is a business intelligence and data visualization tool. Python is a widely used programming language which provides support for a wide variety of statistical and machine learning techniques. Tableau's data visualization power and Python's machine learning capabilities, when combined, help developers rapidly build advanced data analytics applications for various business use cases. In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API. By the end of this training, participants will be able to:

• Integrate Tableau and Python using TabPy API
• Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code

Audience

• Developers
• Data scientists

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

eCharts is a free JavaScript library used for interactive charting and data visualization. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamental functionalities of ECharts as they step through the process of creating and configuring charts using ECharts. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of ECharts
• Explore and utilize the various features and configuration options in ECharts
• Build their own simple, interactive, and responsive charts with ECharts

Audience

• Developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of the fundamentals of R and how to work with data.

In this instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite), participants will learn how to start developing with QlikView. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure QlikView.
• Transform data from various sources through QlikView scripting.
• Build data models with QlikView.

In this instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite), participants will learn how to use QlikView to support decision making in their organization. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure QlikView.
• Analyze and display data using QliKView.
• Use data discoveries from QlikView to support decision making.

А потым у курсе: Гульня Call of Duty 4 - адзін з найбольш знакамітых шутэраў усіх часоў і народаў паказаць дэталёвае апісанне Гэта курс аб'ядноўвае як Power BI на лініі, так і Power BI на прасцей. Арыенціраваны : Гэта курс прызначаны для Business Менаджэраў, Распрацоўнікаў, Аналістаў, Менаджэраў праектаў і лідараў калектыву. Крок да заканчэння Пасля заканчэння гэтага курса, студэнты будуць маць асноўнае разуменне дадзеных праблем, а таксама магчымасць выкарыстоўваць і ажыццяўляць навучаныя концепцыі.

[ 3 ] 3 Вынікі ў Desktop Працуе з CSV, TXT і Excel рабочымі табліцамі Звязаныя з Databases Сцягнуць, згрузіць, сумаўляць і калькуляваць дадзеныя Рэпортаж Power BI Інтэрнэт

Learn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports. Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc  

Tableau helps people see and understand data.

Microsoft Power BI is a free Software as a Service (SaaS) suite for analyzing data and sharing insights. Power BI dashboards provide a 360-degree view of the most important metrics in one place, updated in real time, and available on all of their devices. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business managers, business analysts, data analysts, report developers, and team leads who wish to design a perfect Power BI dashboard. By the end of this training, participants will be able to:

• Design beautiful and efficient dashboards following the critical rules.
• Choose the right charts based on the kind of data for display.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Qlik Sense — праграмнае забеспячэнне для аналізу і паказвання дадзеных. У якасці прыкладу такіх сетак можна прывесці facebook і vkontakte, дзе любая фізічная асоба можа падаць рэкламну. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) накіраваны на аналітыкаў дадзеных і вэб-разработцаў, якія хочуць развіваць асобацыйныя мадэлі ў Qlik Sense. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Аплаціць Qlik Sense у навуцы дадзеных. Выкарыстоўвайце і наведвайце Qlik Sense інтэрфейс. Стварэнне дадзеных літарнай рабочай сілы з AI-інтэракцыяй. Стварэнне кампаніі на базе дадзеных з Qlik Sense.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

QlikView з'яўляецца платформай, якая дае арганізацыі самосервіс бізнес-інтэлігенцыі. Трэці варыянт - самы танны - зрабіць усё самому. У гэтым інструктар-праведзены, жывы трэнінг, удзельнікі будуць ведаць, як пачаць развівацца з QlikView. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Загрузіць і ўсталяваць QlikView Трансформацыя дадзеных з розных крыніц з дапамогай QlikView сцэнарыі Стварыць дадзеныя мадэлі з QlikView

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

QlikView з'яўляецца платформай, якая дае арганізацыі самосервіс бізнес-інтэлігенцыі. Трэці варыянт - самы танны - зрабіць усё самому. У гэтым інструктар-праведзены, жывы трэнінг, удзельнікі будуць ведаць, як пачаць развівацца з QlikView. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Загрузіць і ўсталяваць QlikView Трансформацыя дадзеных з розных крыніц з дапамогай QlikView сцэнарыі Стварыць дадзеныя мадэлі з QlikView

Формат курса

Частныя лекцыі, частковая дискусія, практыкаванні і цяжкія практыкаванні

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

У гэтым курсе Гэта курс будзе распрацаваць розныя методы і лепшыя працэдуры, якія адпавядаюць бізнес і тэхнічныя патрабаванні для мадэляцыі, візуалізацыі і аналізу дадзеных з Power BI. Гэта выдатная платформа для выказвання маладымі людзьмі сваіх пазіцый, іх абмеркавання. Гэта курс таксама паглядзець, як ажыццяўляць правільныя стандарты і палітыкі бяспекі ў свеце Power BI спектра, у тым ліку дадзеныя і групы. Таму мы самі складаем прэзентацыі да сваіх урокаў і пазакласных мерапрыемстваў. Асноўны профіль Гульня для гэтага курсу з'яўляюцца прафесіянеры дадзеных і бізнес-інтэлектуальныя прафесіі, якія хочуць ведаць, як правільна выконваць аналіз дадзеных з дапамогай Power BI. У якасці прыкладу такіх сетак можна прывесці facebook і vkontakte, дзе любая фізічная асоба можа падаць рэкламную аб'яву. Здаровая касметыка

Здаровая касметыка вы можаце зрабіць самі Вынікі пошуку - performance and scalability Заявы і абмоўкі пра абмежаванне адказнасці Заявы і абмоўкі пра абмежаванне адказнасці Заявы і абмоўкі пра абмежаванне адказнасці

Афарызм (гр. aphorismos - выказванне) - выслоўе, у якім у трапнай, лаканічнай форме выказана значная і арыгінальная думка. Гэта курс звязаны з стварэннем візуалізацый дадзеных з дапамогай Python і атрымаць практычныя ўзнагароды для выпадкаў агульнага выкарыстання. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) накіраваны на аналітыкаў дадзеных і дадзеных навукоўцаў, якія хочуць выкарыстоўваць Python для будаўніцтва інтэрактыўных дадзеных візуалізацый адразу з кода. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Загрузіць неабходную эканоміку, каб пачаць стварэнне візуалізацый дадзеных з Python. Узнікае пытанне: калі іх ведае увесь свет, ці можна назваць іх няўдачнікамі? Вызначыце розныя бібліятэкі (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, і Folium) даступныя ў Python. Давайце пазнаёмімся, як стварыць лінійныя плёты, статыстычныя графікі, геа-спазіальныя і іншыя складаныя дадзеныя візуалізацыі з Python. Найлепшая траекторыя руху пры змене паласы - гэта вельмі плыўная, але не занадта расцягнутая па даўжыні крывая.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

Гэта курс, прысвечаны ўсім спецыялістам, якія працуюць у некамерцыйным сектары. Мэта складаецца ў тым, каб навучыцца даносіць даныя да шырокай аўдыторыі з дапамогай Tableau Public.Гэты курс прызначаны для навучэнцаў, якія ніколі не выкарыстоўвалі Tableau раней, або якім можа спатрэбіцца асвяжэнне. Ён правядзе вас праз крокі, неабходныя для стварэння вашай першай візуалізацыі з самага пачатку. Вы таксама даведаецеся, як прымяняць асноўныя прынцыпы дызайну да вашай візуалізацыі Tableau. Да канца курса вы зможаце ствараць свае ідэі і дзяліцца імі з шырокай аўдыторыяй.Вехі курса:

Наладзьце свой Tableau публічны профіль. Падключайцеся да сваіх даных і працуйце з імі. Выкарыстоўвайце інтэрфейс Tableau. Стварыце праніклівую візуалізацыю. Падзяліцеся сваёй працай з больш шырокай аўдыторыяй.

Фармат курса:

Інтэрактыўная лекцыя і дыскусія. Шмат практыкаванняў і практыкі. Практычнае ўкараненне ў жывым лабараторным асяроддзі.

Гэты курс навучыць вас аб чалавечым успрыманні і аб тым, як выкарыстоўваць яго для дасягнення найлепшага разумення. Вы пазнаёміцеся з тэорыяй дызайну, уключаючы законы гештальта, атрыбуты папярэдняй увагі і інклюзіўнасць. Вы таксама зразумееце падабенства і адрозненні паміж пошукавым і тлумачальным аналізам. Вы адкрыеце для сябе выкарыстанне дыяграм і даведаецеся, як выбраць найбольш прыдатную. У канцы курса вы будзеце ведаць, як рэалізаваць прынцыпы дызайну - візуалізацыі, створаныя з дапамогай праграмнага забеспячэння Tableau.Вехі курса:

Даведайцеся пра чалавечае ўспрыманне. Азнаёмцеся з тэорыяй дызайну.; Разуменне розных тыпаў дыяграм. Вызначце мэту візуалізацыі даных. Вывучыце і палепшыце неэфектыўную візуалізацыю.

Фармат курса:

Інтэрактыўная лекцыя і дыскусія. Шмат практыкаванняў і практыкі. Практычнае ўкараненне ў жывым лабараторным асяроддзі.

Гэта пераканаўчы 4-дзённы курс для Tableau пачаткоўцаў. Падчас гэтага курса вы пазнаёміцеся з усімі функцыямі Tableau і даведаецеся, як ствараць візуалізацыю даных і дзяліцца імі з іншымі. Курс правядзе вас праз усе этапы, уключаючы падключэнне да даных, стварэнне разлікаў, выбар дыяграмы, стварэнне панэлі кіравання і публікацыю вашай працы.Курс падзелены на лекцыі, прысвечаныя кожнай тэме, пасля якіх ідуць практычныя заняткі. Курс завершыцца 30-хвілінным тэстам і 60-хвілінным выкананнем праектнага задання.Вехі курса:

Азнаёмцеся з інтэрфейсам Tableau. Падключайцеся да сваіх даных і працуйце з імі. Выкарыстоўвайце функцыі Tableau. Стварыце праніклівую візуалізацыю. Падзяліцеся сваёй працай з больш шырокай аўдыторыяй.

Фармат курса:

Інтэрактыўная лекцыя і дыскусія. Шмат практыкаванняў і практыкі. Практычнае ўкараненне ў жывым лабараторным асяроддзі. Праверка ведаў і практычны праект у канцы курса