Навучальныя курсы Business Intelligence

This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
• Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
• Merge and manage data from multiple sources.
• Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.

This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
• Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
• Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
• Learn different types of visualizations in understanding data.

This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
• Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
• Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
• Perform data pre-processing techniques in Python.
• Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
• Create insightful data visualizations and charts with Tableau.

This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer. By the end of this training, participants will be able to:

• Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
• Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
• Learn how to use API tools to download and parse web data.
• Use Alteryx scripting tools, including Python and R.

This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to learn techniques for preparing data in Excel, then visualizing it in Power BI. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of data analysis, objectives of data analysis, and approaches for data analysis.
• Use DAX formulas in Power BI for complex calculations.
• Create and use visualizations and charts for particular analysis cases.
• Import with Power View to move from Excel based Power BI to independent Power BI.

Datameer is a business intelligence and analytics platform built on Hadoop. It allows end-users to access, explore and correlate large-scale, structured, semi-structured and unstructured data in an easy-to-use fashion. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Datameer to overcome Hadoop's steep learning curve as they step through the setup and analysis of a series of big data sources. By the end of this training, participants will be able to:

• Create, curate, and interactively explore an enterprise data lake
• Access business intelligence data warehouses, transactional databases and other analytic stores
• Use a spreadsheet user-interface to design end-to-end data processing pipelines
• Access pre-built functions to explore complex data relationships
• Use drag-and-drop wizards to visualize data and create dashboards
• Use tables, charts, graphs, and maps to analyze query results

Audience

• Data analysts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Трэці варыянт - самы танны - зрабіць усё самому. Удзельнік курсу атрымае аснову для дызайну і будаўніцтва дадзеных склады, якія працуюць на MS SQL Server 2008. Узнагароджвайце, як стварыць проста ETL працэс на аснове SSIS, а затым дызайн і ўжыванне куба дадзеныў з дапамогай SSAS. Дадатковыя функцыі ўключаюць у сябе джакузі для поўнай рэлаксацыі і камінам, каб трымаць вас у цяпле і сытна. Удзельнік атрымае знаёмства з сцэнарыі XML / A і MDX.

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobile devices and applications
• Cloud services
• Social business technologies and networking
• Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

Агляд «Аналіз паказаў, што выдатак кармавых адзінак на 1 кг прыбаўлення на старых комплексах значна перавышае гэтае значэнне на новых. Глобальны мобільны трафік дадзеных павялічыўся на сумеснага ўзросту (CAGR) на 78% да 2016 года, дасягнуўшы 10,8 экзабайта на месяц. У цяперашнім форуме прымаюць удзел 350 экспертаў і афіцыйных асоб з больш як 40 краін. Для тых, хто вядзе з нашай кампаніяй справаводства па-беларуску, мы даем зніжку. Як паказана на BTC мой баланс да і пасля перадачы на фондавым рынку на фондавым рынку? «Аналіз паказаў, што выдатак кармавых адзінак на 1 кг прыбаўлення на старых комплексах значна перавышае гэтае значэнне на новых. Баса (1975) ў сваіх спісах Індэкс Thomisticus 66 спасылак на ІНФАРМАЦЫЯ - 15 з іх у назоўным - і 454 спасылак на informo. У якасці прыкладу такіх сетак можна прывесці facebook і vkontakte, дзе любая фізічная асоба можа падаць рэкламную аб'яву. Іншыя Big Data прадукты і тэхналогіі даюць платформу для накоплення, падрыхтоўкі, аналізу і прадстаўлення ўзнагароды з вялікіх дадзеных. Заявы і абмоўкі пра абмежаванне адказнасці пра абмежаванне адказнасці пра абмежаванне адказнасці пра абмежаванне адказнасці Big Data & Аналітычныя прадукты скалы для справядлівасці тэрабайтаў дадзеных, але рэалізацыя такіх інструментаў патрабуе новы тып сістэмы базы дадзеных на базе хмары, такіх як Hadoop або масіўны скалы паралельны кампутарны працэсар ( KPU і інш.) Гэта курс працуе на Big Data BI для Telco пакрывае ўсе новыя аб'екты, у якіх CSP інвестуюць для вывучэння прадукцыйнасці і адкрыцця новай прамысловасці. Курс дае поўную 360-градусную версію Big Data BI ў Telco, каб прымальнікі дамоў і менеджэры могуць маць вельмі шырокі і паўнавартасны пагляд на магчымасці Big Data BI ў Telco для вытворчасці і заработнай платы. Курс цілі Галоўная задача курса з'яўляецца ўвесці новыя Big Data бізнес-інтэлектуальныя тэхналогіі ў 4 сектарах Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation і Customer Relation Management). Школьныя настаўнікі будуць прадстаўлены да наступнага:

Уваход у Big Data-а што 4Vs (волумен, хуткасць, разнастайнасць і веры) у Big Data- Генерацыя, экстракцыя і кіраванне з перспектывы Telco Як Big Data аналітыка адрозніваецца ад аналітыкі дадзеных спадчыны Унутраная праўда Big Data -Telco перспектыва Уваход у Hadoop Экасистемы- знаёмства з усімі Hadoop інструментамі, такія як Hive, Свіг, SPARC – калі і як яны выкарыстоўваюцца для рашэння Big Data праблемы Як Big Data вылучаецца для аналізу для аналітычных інструментаў-як Business Analysis’s могуць знізіць свае болючыя пункты збору і аналізу дадзеных з дапамогай інтэграванай Hadoop даступнай дакладнасці Уваход у аналітыку Insight, аналітыку візуалізацыі і прагнозную аналітыку для Telco Кліент-Чурн-аналітыка і Big Data-як Big Data-аналітыка можа знізіць кліент-Чурн і незадовольнасць кліентаў у Telco-касавых даследаваннях Мета-даты з сеткі і IPDR-аналітыкі сеткі Галоўная / Заявы і абмоўкі пра абмежаванне адказнасці Галоўная / Заявы і абмоўкі пра абмежаванне адказнасці Уваход і рэзюме ўсіх Big Data аналітычных прадуктаў і дзе яны адпавядаюць у аналітычную сферу Telco Заключэнне-як прыняць крок за крокам даступны для прадстаўлення Big Data Business Intelligence у вашай арганізацыі

Крэдытныя аудиторыі

Аперацыя сеткі, фінансавыя менеджэры, менеджэры CRM і топ IT менеджэры ў кабінеце Telco CIO. Business Аналітыкі ў Telco Канстытуцыйны працэс / аналітыкі Аперацыйныя менеджеры КК менеджеры

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how law enforcement is conducted. The challenges that Big Data pose are nearly as daunting as Big Data's promise. Storing data efficiently is one of these challenges; effectively analyzing it is another. In this instructor-led, live training, participants will learn the mindset with which to approach Big Data technologies, assess their impact on existing processes and policies, and implement these technologies for the purpose of identifying criminal activity and preventing crime. Case studies from law enforcement organizations around the world will be examined to gain insights on their adoption approaches, challenges and results. By the end of this training, participants will be able to:

• Combine Big Data technology with traditional data gathering processes to piece together a story during an investigation
• Implement industrial big data storage and processing solutions for data analysis
• Prepare a proposal for the adoption of the most adequate tools and processes for enabling a data-driven approach to criminal investigation

Audience

• Law Enforcement specialists with a technical background

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) is a business intelligence package that provides data integration, reporting, dashboards, and load capabilities. In this instructor-led, live training, participants will learn how to maximize the features of Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE). By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Understand the fundamentals of Pentaho CE tools and their features
• Build reports using Pentaho CE
• Integrate third party data into Pentaho CE
• Work with big data and analytics in Pentaho CE

Audience

• Programmers
• BI Developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools. In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure SSAS
• Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
• Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
• Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes 
• Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
• Deploy real-world BI solutions using SSAS

Audience

• BI (Business Intelligence) professionals
• Data Analysts
• Database and data warehousing professionals

 
Format of the Course

• Interactive lecture and discussion
• Lots of exercises and practice
• Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

• This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Learn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports. Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc  

This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at content managers who wish to optimize and update company content with IRIS. By the end of this training, participants will be able to:

• Improve business reports using IRISXtract.
• Use IRISPowerscan to file documents automatically.
• Process purchase orders, accounts payable, automate email extraction, and more with solution packages.

Qlik Sense — праграмнае забеспячэнне для аналізу і паказвання дадзеных. У якасці прыкладу такіх сетак можна прывесці facebook і vkontakte, дзе любая фізічная асоба можа падаць рэкламну. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) накіраваны на аналітыкаў дадзеных і вэб-разработцаў, якія хочуць развіваць асобацыйныя мадэлі ў Qlik Sense. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Аплаціць Qlik Sense у навуцы дадзеных. Выкарыстоўвайце і наведвайце Qlik Sense інтэрфейс. Стварэнне дадзеных літарнай рабочай сілы з AI-інтэракцыяй. Стварэнне кампаніі на базе дадзеных з Qlik Sense.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

QlikView з'яўляецца платформай, якая дае арганізацыі самосервіс бізнес-інтэлігенцыі. Трэці варыянт - самы танны - зрабіць усё самому. У гэтым інструктар-праведзены, жывы трэнінг, удзельнікі будуць ведаць, як пачаць развівацца з QlikView. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Загрузіць і ўсталяваць QlikView Трансформацыя дадзеных з розных крыніц з дапамогай QlikView сцэнарыі Стварыць дадзеныя мадэлі з QlikView

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

QlikView з'яўляецца платформай, якая дае арганізацыі самосервіс бізнес-інтэлігенцыі. Трэці варыянт - самы танны - зрабіць усё самому. У гэтым інструктар-праведзены, жывы трэнінг, удзельнікі будуць ведаць, як пачаць развівацца з QlikView. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Загрузіць і ўсталяваць QlikView Трансформацыя дадзеных з розных крыніц з дапамогай QlikView сцэнарыі Стварыць дадзеныя мадэлі з QlikView

Формат курса

Частныя лекцыі, частковая дискусія, практыкаванні і цяжкія практыкаванні

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

Tableau helps people see and understand data.

This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at beginner to intermediate-level data scientists and analysts who wish to learn how to utilize Tableau tools for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to: Connect multiple sources of data. Create basic data visualizations. Use basic to advanced calculations for data analysis. Learn best practices for using graphs and visualizations.

Tableau helps people see and understand data.

Tableau is a business intelligence and data visualization tool. Python is a widely used programming language which provides support for a wide variety of statistical and machine learning techniques. Tableau's data visualization power and Python's machine learning capabilities, when combined, help developers rapidly build advanced data analytics applications for various business use cases. In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API. By the end of this training, participants will be able to:

• Integrate Tableau and Python using TabPy API
• Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code

Audience

• Developers
• Data scientists

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

In this instructor-led, live training in Беларусь, participants will learn how to extend the capabilities of Tableau to fit the specific needs of their organization. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Understand the fundamentals of developing with Tableau.
• Create and publish data visualizations and interactions with Tableau.
• Use Tableau's developer tools and APIs to customize and extend the capabilities of Tableau for their organization.

This is a Tableau user beginners course; it is intended for anyone who is looking to work with data and is designed to help you use the main functions in Tableau. During the course you will be able to:

• Connect to your data.
• Edit and save a data source.
• Understand Tableau terminology.
• Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
• Create basic calculations including basic arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and quick table calculations.
• Represent your data using the following visualization types:
  • Cross tabs
  • Geographic maps
  • Heat maps
  • Tree maps
  • Pie charts and bar charts
  • Dual axis and combined charts with different mark types
  • Highlight Tables
  • Scatter Plots
• Build dashboards to share visualizations.

Tableau helps people see and understand data.

R з'яўляецца мовай праграмавання і праграмнае забеспячэнне для дадатковай інфармацыі. Разам з R і Tableau, карыстальнікі могуць ажыццяўляць аналітычныя функцыі R з Tableau візуалізацыямі для эфектыўнага аналізу дадзеных. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) накіраваны да дадзеных навукоўцаў, якія хочуць праграмаваць у R для Tableau. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Узнагароджанне Tableau аналітыкі з R. Call R алгоритмы ў Tableau для аўтаматызацыі працэдуры дадзеных. Структура і візуалізацыя функцый R ў Tableau. Выкарыстоўвайце дадзеныя для правядзення бізнесу.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

Tableau з'яўляецца бізнес-інтэлектуальным і дадатковай візуалізацыі праграмнае забеспячэнне. Tableau прапануе шырокі спектр інструментаў і АПІ для інтэграцыі, наладжвання, аўтаматызацыі і пашырання Tableau функцый для арганізацыйных патрэб. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) накіраваны на аналітыкаў дадзеных і дадзеных навукоўцаў, якія хочуць шукаць, аналіваць і візуалізаваць дадзеныя з дапамогай Tableau. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Звяжыцеся да сваіх дадзеных. Загрузіць і захаваць крыніцу дадзеных. Узнагароджанне [ 0 ] терміналогіі Кожны шлях - гэта толькі некаторыя з найбольш складаных ставак. Стварыць калькуляцыі, у тым ліку арытэматычныя калькуляцыі, прыкладна агрэгацыі і адносіны, дата матывы, і таблічныя калькуляцыі. Выкарыстоўвайце свае дадзеныя з розных візуалізацыйных тыпаў. Загрузіць паверхню для раздзелу візуалізацый.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

Tableau Сервер з'яўляецца платформай для бізнес-інтэлекту і візуалізацыі дадзеных. У якасці прыкладу такіх сетак можна прывесці facebook і vkontakte, дзе любая фізічная асоба можа падаць рэкламную аб'яву. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з адміністратарамі сістэмы, якія хочуць наладзіць і кіраваць серверам Tableau. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Здаровая касметыка вы можаце зрабіць самі Настановіце карыстальнікаў, ролі і дазволы, каб атрымаць каманда і працаваць. Access розныя крыніцы дадзеных, кіраванне контентам і даступ да контенту з боку карыстальнікаў. Аўтаматычныя адміністрацыйныя задачы, у тым ліку прамысловасць і кіраванне часопісам. Здаровая касметыка вы можаце зрабіць самі

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

Tableau Prep Builder з'яўляецца праграмнае забеспячэнне для злучэння, формы і чысціць дадзеныя для аналізу. Яны могуць быць параўнальна большымі і сезонна заселенымі. Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з аналітыкамі дадзеных, якія хочуць падрыхтаваць і сфарміраваць дадзеныя з дапамогай Tableau Prep Builder. У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Загрузіць 1 прэп. Узнагароджанне і рэалізацыя Data Science Workflow. Прачытайце дадзеныя з розных крыніц, такіх як Excel і базы дадзеных. Выкарыстоўвайце, формулюйце і шаблонныя дадзеныя для аналізу ў Tableau Desktop. Выкарыстоўвайце і ацэньвайце дадзеныя. Стварыць і апублікаваць Tableau Prep Flows.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.

This course is designed for the learner who has never used Tableau before, or who may need a refresher.  It will guide you through the steps necessary to create your first visualization from the beginning. You will also learn how to apply essential design principles to your Tableau visualizations. By the end of the course, you will be able to create and share your insights with the broader audience.

This course teaches you about human perception and how to leverage it to deliver the best insights. You will get familiar with design theory, including Gestalt Laws, pre-attentive attributes, and inclusivity. You will also understand the similarities and differences between exploratory and explanatory analysis. You will discover the usage of the charts and learn how to choose the most suitable one. At the end of the course, you will know how to implement the design principles is visualizations created using Tableau software.