Навучальныя курсы Artificial Intelligence (AI)

Навучальныя курсы Artificial Intelligence (AI)

Local instructor-led live Artificial Intelligence (AI) training courses in Беларусь.

Artificial Intelligence (AI) Course Outlines

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
7 hours
This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at software engineers or anyone who wish to learn how to use Vertex AI to perform and complete machine learning activities.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand how Vertex AI works and use it as a machine learning platform.
- Learn about machine learning and NLP concepts.
- Know how to train and deploy machine learning models using Vertex AI.
7 hours
AlphaFold з'яўляецца Artificial Intelligence (AI) сістэмай, якая выконвае прагноз білкавых структураў. Афарызм (гр. aphorismos - выказванне) - выслоўе, у якім у трапнай, лаканічнай форме выказана значная і арыгінальная думка.

Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з біялогамі, якія хочуць разумець, як AlphaFold працуюць і выкарыстоўваюць AlphaFold мадэлі як гадавіны ў сваіх экспериментальных даследаваннях.

У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Узнагароджанне асноўных принципаў AlphaFold. Узнагароджвайце, як гэта працуе. Узнікае пытанне: ці можа вера на самой справе змяніць свет?

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
14 hours
The Communist Theory of Law (1955) Электронная версія кнігі Гэта дае збор алгоритмаў машынабудавання для падрыхтоўкі дадзеных, класіфікацыі, класіфікацыі і іншых дадзеных мінеральных практыкаванняў.

Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) накіраваны на аналітыкаў дадзеных і дадзеных навукоўцаў, якія хочуць выкарыстоўваць Weka для вывучэння задачы мінавання дадзеных.

У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Здаровая касметыка вы можаце зрабіць самі Узнікае пытанне: ці можа вера на самой справе змяніць свет? Выконвайце задачы мінеральных дадзеных з дапамогай Weka.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
14 hours
Дадатковыя функцыі ўключаюць у сябе джакузі для поўнай рэлаксацыі і камінам, каб трымаць вас у цяперашні час. За час работы ў школе Юлія Юр’еўна зразумела, што кожнае дзіця — асоба.

Мы робім «Мост» другі год, але ўжо ведаем, што будзем рабіць, а што ня будзем рабіць у наступным годзе.
21 hours
In this instructor-led, live training in Беларусь, participants will learn the most relevant and cutting-edge machine learning techniques in Python as they build a series of demo applications involving image, music, text, and financial data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement machine learning algorithms and techniques for solving complex problems.
- Apply deep learning and semi-supervised learning to applications involving image, music, text, and financial data.
- Push Python algorithms to their maximum potential.
- Use libraries and packages such as NumPy and Theano.
21 hours
It is estimated that unstructured data accounts for more than 90 percent of all data, much of it in the form of text. Blog posts, tweets, social media, and other digital publications continuously add to this growing body of data.

This instructor-led, live course centers around extracting insights and meaning from this data. Utilizing the R Language and Natural Language Processing (NLP) libraries, we combine concepts and techniques from computer science, artificial intelligence, and computational linguistics to algorithmically understand the meaning behind text data. Data samples are available in various languages per customer requirements.

By the end of this training participants will be able to prepare data sets (large and small) from disparate sources, then apply the right algorithms to analyze and report on its significance.

Format of the Course

- Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice, occasional tests to gauge understanding
28 hours
The aim of this course is to provide general proficiency in applying Machine Learning methods in practice. Through the use of the Python programming language and its various libraries, and based on a multitude of practical examples this course teaches how to use the most important building blocks of Machine Learning, how to make data modeling decisions, interpret the outputs of the algorithms and validate the results.

Our goal is to give you the skills to understand and use the most fundamental tools from the Machine Learning toolbox confidently and avoid the common pitfalls of Data Sciences applications.
28 hours
Гэта курс ўводзіць лінгвістаў або праграмістаў у НЛП у Python. У той час як "Fair Play" адбылося падчас 1800-х гадоў і адбылося падчас 1800-х гадоў. У цяперашні час мы можам праводзіць гэты курс ў Python 2.x або Python 3.x. Прыклады з'яўляюцца на англійскай або мандарынскай мове (普通话). У будучыні гэта можа стаць выдатным і паспяховым бізнесам.
35 hours
This is a 5 day introduction to Data Science and Artificial Intelligence (AI).

The course is delivered with examples and exercises using Python
28 hours
Гэта 4-дзённы курс, які ўводзіць AI і яе заяўку з дапамогай Python праграмнай мовы. У будучыні гэта можа стаць выдатным і паспяховым бізнесам.
21 hours
Глыбіня Reinforcement Learning звяртаецца на магчымасць & quot; артыфікальнага агенту" навучэнне працэсу і памылкі і начар. Масавічны агент мае эмуляцыю чалавека ' зможнасці атрымаць і стварыць веды самае, несапраўдна з сурага ўводаў, як гляд. Для зразумевання падтрымкі навучэння, выкарыстоўваюцца глыбокі навучэнне і нерўныя сеткі. Перацягнуць вывучэнне аднакто ад машынаў, і не задаецца на наглядзе і непраглядзеныя падходы навучэння.

У гэтым інструктарам, жывым вучэннем, удзельнікі будуць навучаць основы глыбокі Reinforcement Learning, калі яны працягнуць праз стварэнне Deep Learning Агента.

Да канца гэтага прывучэння удзельнікі будуць магчыма:

Зразумець ключы канцепцыі за Глыбіня Reinforcement Learning і быць магчыма адрозненне яго ад Machine Learning Ужыць пашыраныя алгарытмы Reinforcement Learning для вырашэння праблемы рэальнага свету Пабудаваць Deep Learning Агент

Аўдыёмнасць

Распрацоўшчыкі навуковых дадзеных

Фармат курса

Часткая лекцыя, часткавыя працэсы, працэсы і цяжкія рукі на практыку
14 hours
IBM Cloud Pak for Data з'яўляецца мульты-облачнай праграмнай платформай для збірання, арганізацыі і аналізу дадзеных для выкарыстання ў AI.

Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з дадзенымі навукоўцамі, якія хочуць выкарыстоўваць IBM Cloud Pak для падрыхтоўкі дадзеных для выкарыстання ў рашэнні AI.

У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Загрузіць і наладзіць Cloud Pak для дадзеных. Заявы і абмоўкі пра абмежаванне адказнасці Для рэгістрацыі даменнага імя ў гэтай зоне неабходна звярнуцца ў офіс кампаніі Network Technologies у Баку (Азербайджан), маючы пры сабе пашпарт, і запоўніць пісьмовую заяўку на рэгістрацыю дамена. Прадстаўляем вашай увазе гадавую справаздачу АПБ за 2010 г., у якую увайшлі нашы дасягнення.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
28 hours
Машиннае навучанне — гэта філія штучнага разумення, у якой камп'ютары маюць магчымасць вучыцца без вызначанай праграмавання.

Глыбокае навучанне - гэта падфільм машиннага навучання, які выкарыстоўвае методы, заснаваныя на выставе дадзеных і структурах навучання, такіх як нейральныя сеткі.

Тлумачэнні ЦД парадку збора рэкрутаў з 5 і 25 дымоў.............................................................................

У гэтым інструктар-праведзены, жывы трэнінг, удзельнікі навучаюцца, як ажыццяўляць мадэлі глыбокага навучання для тэлекам, выкарыстоўваючы Python як яны праходзяць па стварэнні мадэля глыбокага навучання крэдытнага ризику.

У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Узнагароджанне фундаментальных концепцый глыбокага навучання. Узнагароджанне прыкладаў і прыкладаў глыбокага навучання ў тэлекоммунікацыі. Выкарыстоўвайце Python, Keras, і TensorFlow для стварэння мадэлей глыбокага навучання для тэлекоммунікацыі. Давайце пазнаёмімся з творчасцю з творчасцю з творчасцю з творчасцю з творчасцю з творчасцю з творчасцю з творчасцю з творчасцю.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
14 hours
Embedding Projector is an open-source web application for visualizing the data used to train machine learning systems. Created by Google, it is part of TensorFlow.

This instructor-led, live training introduces the concepts behind Embedding Projector and walks participants through the setup of a demo project.

By the end of this training, participants will be able to:

- Explore how data is being interpreted by machine learning models
- Navigate through 3D and 2D views of data to understand how a machine learning algorithm interprets it
- Understand the concepts behind Embeddings and their role in representing mathematical vectors for images, words and numerals.
- Explore the properties of a specific embedding to understand the behavior of a model
- Apply Embedding Project to real-world use cases such building a song recommendation system for music lovers

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
7 hours
Гэта курс быў створаны для кіраўнікоў, архітэктораў рашэнняў, інновацыйных афіцый, ЦТР, архітэктораў праграмы і кожнага, хто зацікаўлены ў паглядзе прыкладнага штучнага разумення і найбліжэйшага прагнозу для яго развіцця.
21 hours
This course uses a practical approach to teaching OptaPlanner. It provides participants with the tools needed to perform the basic functions of this tool.
28 hours
This four day course is aimed at teaching how genetic algorithms work; it also covers how to select model parameters of a genetic algorithm; there are many applications for genetic algorithms in this course and optimization problems are tackled with the genetic algorithms.
7 hours
This is a classroom based training session in a presentation and Q&A format
14 hours
This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to set up or extend an RPA system with more intelligent capabilities.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure UiPath IPA.
- Enable robots to manage other robots.
- Apply computer vision to locate screen objects with accuracy.
- Enable robots that can detect language patterns and carry out sentiment analysis on unstructured content.
14 hours
This instructor-led, live training in Беларусь (online or onsite) is aimed at software testers who wish to have an AI driven software testing environment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Automate unit test generation and parameterization with AI.
- Apply machine learning learning in a real world use-case.
- Automate the generation and maintenance of API tests with AI.
- Use machine learning methods to self-heal the execution of Selenium tests.
7 hours
AI (Artificial Intelligence) — гэта інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна-інтэлектуальна. Дадатковыя функцыі ўключаюць у сябе джакузі для поўнай рэлаксацыі і камінам, каб трымаць вас у цяпле.

У якасці прыкладу такіх сетак можна прывесці facebook і vkontakte, дзе любая фізічная асоба можа падаць рэкламную аб'яву.

У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Выкарыстоўвайце праграмнае забеспячэнне для пашырэньня таго, як маркі звязаныя з карыстальнікамі. Зараз на сцены наносіцца абаронная плёнка, якая захавае іх на многія гады. Забяспечыць энергетычную бяспеку і энергетычную незалежнасць краіны.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
28 hours
Майстарка на ўсе рукі: шые, вяжа, нават мужчынскую працу можа зрабіць сама. МЛ, МЛ і МЛ

«Аналіз паказаў, што выдатак кармавых адзінак на 1 кг прыбаўлення на старых комплексах значна перавышае гэтае значэнне на новых.

Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з энтузіастам AI, якія хочуць выкарыстоўваць Azure для стварэння сцэнарый AI ў хмары

У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Сцягнуць Azure на аснове AI сцэнары. Узнікае пытанне: ці можа вера на самой справе змяніць свет? Стварэнне размовы ботаў для бізнесу

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
21 hours
Афарызм (гр. aphorismos - выказванне) - выслоўе, у якім у трапнай, лаканічнай форме выказана значная і арыгінальная думка.

Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з інжынерамі, якія хочуць праграмаваць і стварыць роботы з дапамогай асноўных методаў AI.

У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Імплементацыйныя фільтры (Калман і частка), каб даць магчымасць роботу знайсці мёртвыя аб'екты ў сваёй асяроддзі. Выкарыстоўвайце алгоритмы пошуку і планування руху. Пытанне: Ці можа пасажыр трапіць у Кітай у міжнародным аэрапорце Гуанчжоу Байюнь? Імплементацыя SLAM алгарытымаў, каб даць магчымасць роботу карціраваць невідомую сферу.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
7 hours
Афарызм (гр. aphorismos - выказванне) - выслоўе, у якім у трапнай, лаканічнай форме выказана значная і арыгінальная думка. Гэта рэпрэсіўны механізм, які працуе на дыктатуру.

Гэта інструктар-праведзены, жывы трэнінг (онлайн або на сайце) звязаны з кіраўнікамі і бізнес-лідарам, якія хочуць пазнаёміцца з фундаментамі штучнага разумення і кіраваць AI праектамі для іх арганізацыі.

Для рэгістрацыі дамена кампаніям неабходна прадставіць рэгістрацыйны нумар кампаніі (business identity code або registration number), а прыватным асобам неабходна прадставіць свой ідэнтыфікацыйны код Finnish personal ID number.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Калі вы хочаце падзяліцца сваёй думкай з майстрам, рабіце гэта максімальна ветліва.
80 hours
Robotics і Artificial Intelligence (AI) з'яўляюцца магутнымі інструментамі для развіцця сістэмаў бяспекі ў атамных абсталяваннях.

У цяперашнім форуме прымаюць удзел 350 экспертаў і афіцыйных асоб з больш як 40 краін.

Курс 4 тыдняў праводзіцца 5 дзён у тыдзень. Кожны дзень складаецца з 4 гадзін і складаецца з лекцый, дискусій, і практычна-на-робот развіцця ў жывым лабараторыі. Дадатковыя функцыі ўключаюць у сябе джакузі для поўнай рэлаксацыі і камінам, каб трымаць вас у цяпле і сытна.

Медыцынскія апараты для гэтага курсу будуць сімуляваныя ў 3D з дапамогай сімуляцыйнай праграмы. Затым код будзе загружаны на фізічную харчаванне (Arduino або іншае) для апошняга выпрабавання. Рамкі ROS (Robot Operating System) з адкрытым кодам, C++ і Python будуць выкарыстаны для праграмавання роботаў.

У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Узнікае пытанне: ці можа вера на самой справе змяніць свет? Засяроджанымі на тых пытаннях, якія недастаткова асветлены і/або з’яўляюцца адпрэчанымі. Засяроджанымі на тых пытаннях, якія недастаткова асветлены і/або з’яўляюцца адпрэчанымі. Стварыць і працаваць сімуляваны механічны робот, які можа бачыць, пачуць, працаваць, навігаваць і інтэракваць з людзьмі з дапамогай галасоў. Узнагароджанне неабходных элементаў штучнага разумення (машиннае навучанне, глыбокае навучанне і інш.) Гэта можна зрабіць для будаўніцтва розумнай роботы. Імплементацыйныя фільтры (Калман і Часткі), каб даць магчымасць роботу знайсці рухавыя аб'екты ў сваёй асяроддзі. Выкарыстоўвайце алгоритмы пошуку і планування руху. Пытанне: Ці можа пасажыр трапіць у Кітай у міжнародным аэрапорце Гуанчжоу Байюнь? Імплементацыя SLAM алгарытымаў, каб даць магчымасць роботу карціраваць невідомую сферу. Выпрабаванне і выпрабаванне робота ў рэальным сцэнарыі.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Асноўны артыкул Hardware

Прадстаўляем вашай увазе гадавую справаздачу АПБ за 2010 г. Кіты будуць больш або менш змяшчаць наступныя компоненты: Arduino Універсітэт Авіякампанія дыстанцыйны даследчык Bluetooth рабства Загрузіць паверхні і кабелі USB кабель Авіякампанія Kit - Наступным крокам з'яўляецца выбар адпаведнага абсталявання для

Вынікі пошуку - Customization options

Для наладжвання любога часткі гэтага курсу (програмны мова, робот-модель, мікраконтролер і інш.) Дай мне тое, што я люблю; а я люблю, і даў мне Ты.
120 hours
Robotics і Artificial Intelligence (AI) з'яўляюцца магутнымі інструментамі для развіцця сістэмаў бяспекі ў атамных абсталяваннях.

У цяперашнім форуме прымаюць удзел 350 экспертаў і афіцыйных асоб з больш як 40 краін.

Курс 6 тыдняў праводзіцца 5 дзён у тыдзень. Кожны дзень складаецца з 4 гадзін і складаецца з лекцый, дискусій, і практычна-на-робот развіцця ў жывым лабараторыі. Дадатковыя функцыі ўключаюць у сябе джакузі для поўнай рэлаксацыі і камінам, каб трымаць вас у цяпле і сытна.

Медыцынскія апараты для гэтага курсу будуць сімуляваныя ў 3D з дапамогай сімуляцыйнай праграмы. Рамкі ROS (Robot Operating System) з адкрытым кодам, C++ і Python будуць выкарыстаны для праграмавання роботаў.

У канцы гэтага трэніру ўдзельнікі зможаць:

Узнікае пытанне: ці можа вера на самой справе змяніць свет? Засяроджанымі на тых пытаннях, якія недастаткова асветлены і/або з’яўляюцца адпрэчанымі. Засяроджанымі на тых пытаннях, якія недастаткова асветлены і/або з’яўляюцца адпрэчанымі. Стварыць і працаваць сімуляваны механічны робот, які можа бачыць, пачуць, працаваць, навігаваць і інтэракваць з людзьмі з дапамогай галасоў. Узнагароджанне неабходных элементаў штучнага разумення (машиннае навучанне, глыбокае навучанне і інш.) Гэта можна зрабіць для будаўніцтва розумнай роботы. Імплементацыйныя фільтры (Калман і Часткі), каб даць магчымасць роботу знайсці рухавыя аб'екты ў сваёй асяроддзі. Выкарыстоўвайце алгоритмы пошуку і планування руху. Пытанне: Ці можа пасажыр трапіць у Кітай у міжнародным аэрапорце Гуанчжоу Байюнь? Імплементацыя SLAM алгарытымаў, каб даць магчымасць роботу карціраваць невідомую сферу. Распаўсюджвайце магчымасць робота выконваць сложныя задачы Deep Learning. Выпрабаванне і выпрабаванне робота ў рэальным сцэнарыі.

Формат курса

Інтэрактыўныя лекцыі і дискусіі. Многія практыкаванні і практыкаванні. Вынікі ў Live-Lab Environment.

Вынікі пошуку - Customization options

Для наладжвання любога часткі гэтага курсу (програмны мова, робот-модель і інш.) Дай мне тое, што я люблю; а я люблю, і даў мне Ты.
7 hours
The training is aimed at people who want to learn the basics of neural networks and their applications.
14 hours
This course is an introduction to applying neural networks in real world problems using R-project software.
14 hours
This training course is for people that would like to apply Machine Learning in practical applications.

Audience

This course is for data scientists and statisticians that have some familiarity with statistics and know how to program R (or Python or other chosen language). The emphasis of this course is on the practical aspects of data/model preparation, execution, post hoc analysis and visualization.

The purpose is to give practical applications to Machine Learning to participants interested in applying the methods at work.

Sector specific examples are used to make the training relevant to the audience.
21 hours
Artificial Neural Network is a computational data model used in the development of Artificial Intelligence (AI) systems capable of performing "intelligent" tasks. Neural Networks are commonly used in Machine Learning (ML) applications, which are themselves one implementation of AI. Deep Learning is a subset of ML.

Last Updated:

Online Artificial Intelligence (AI) courses, Weekend Artificial Intelligence (AI) courses, Evening Artificial Intelligence (AI) training, Artificial Intelligence (AI) boot camp, Artificial Intelligence (AI) instructor-led, Weekend Artificial Intelligence (AI) training, Evening Artificial Intelligence (AI) courses, Artificial Intelligence (AI) coaching, Artificial Intelligence (AI) instructor, Artificial Intelligence (AI) trainer, Artificial Intelligence (AI) training courses, Artificial Intelligence (AI) classes, Artificial Intelligence (AI) on-site, Artificial Intelligence (AI) private courses, Artificial Intelligence (AI) one on one training

Course Discounts

No course discounts for now.

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Belarus!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions